أنواع الذكاء الاصطناعي (AI)

في هذا الدليل سنتعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence) والمعروف اختصاراً بـ (AI)، وما هو تعلم الآلة (machine learning)، وهل هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي؟!

وما هو التعلم العميق؟! وما المقصود بـ (محاكاة ذكاء الآلات للذكاء البشري)؟! وكيف يمكنني أن أبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي؟! كل هذا وأكثر سنتعرف عليه خلال السطور القادمة من هذا الدليل.

تعريف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ( Artificial Intelligence ): هو أحد فروع علوم الكمبيوتر المختلفة والذي يهدف إلى برمجة و بناء أنواع تطبيقات و آلات متطورة (artificial machines) تستطيع محاكاة الذكاء البشري.

وكذلك امتلاك القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل مع المحيط والقدرة على التفكير واتخاذ مختلف أنواع القرارات.

جدير بالذكر أن تقنية التعلم الذاتي تتم عن طريق ثلاثة مراحل: جمع المعلومات والبيانات من مختلف المصادر ومعالجتها، دراسة العلاقات بين الأشياء وبعضها، محاولة الوصول إلى استنتاجات، وذلك من أجل استخدام هذه الاستنتاجات مرة أخرى عند الحاجة إليها بالطريقة التي تمت بها برمجتها للقيام به.

بمعنى آخر الذكاء الاصطناعي كأنه طفل يبدأ في تعلم العالم من حوله و بناء خبراته.

وللمزيد يمكنك قراءة: ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي ( AI )

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم أنواع الذكاء الاصطناعي (ai) إلى نوعين رئيسيين من حيث مدى تطور الذكاء الاصطناعي:

النوع الأول : الذكاء الاصطناعي المحدود – Narrow AI

هو نوع ذو مجال ضيق، يمكن تقسيم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى نوعين فرعيين وهما: نوع بسيط بدون ذاكرة – “reactive machine AI”، والذي يعتمد على رد الفعل.

والنوع الفرعي الآخر هو نوع ذو الذاكرة المحدودة – “Limited Memory AI”، حيث يعتبر أفضل الأنواع المحدودة ويمتلك قدرة أعلى من النوع السابق.

ويمكن تعريف هذا النوع على أنه يعمل على محاكاة الذكاء البشري (لاحظ أننا هنا ذكرنا كلمة محاكاة للذكاء وليس ذكاءً فعلياً).

حيث أن التطبيقات والروبوتات القائمة على هذا النوع الضعيف من أنواع الذكاء الاصطناعي تكون غالباً محددة بمهمة واحدة فقط لأدائها بشكل مشابه للبشر.

وجدير بالذكر هذا النوع هو الأكثر شيوعاً واستخداماً في الحياة اليومية، ونراه في العديد من الأجهزة والتطبيقات في جميع المجالات تقريباً:

• محركات البحث مثل “Google” و”Bing” : التي تستخدم في التعرف على كلمات بحث المستخدم وعرض أكثر النتائج المطابقة للبحث .
• الخدمة الصوتية الذكية مثل “Google Assistant” و”Siri” : والتي تستطيع تنفيذ الأوامر التي تمت برمجتها سابقاً من خلال تقنية التعرف على الصوت .
• خاصية التعرف على الصور الموجودة في العديد من التطبيقات الذكية مثل تلك المدعومة في تطبيق “Facebook”.
• خرائط جوجل “Google Maps”: التطبيق الذي يستخدمه الملايين حول العالم يومياً لمعرفة الاماكن وتحديد أقصر الطرق والوقت المستغرق للوصول، ومعرفة حالة الطريق.
• السيارات ذاتية القيادة مثل شركة “Motional“: حيث تمتلك هذه السيارات أجهزة استشعار تستطيع من خلالها تحديد الاتجاهات وتفادي السيارات والعوائق، وتحليل طبيعة الطريق والسيارات من حولها.
• لعبة “Deep Blue“: عبارة عن كمبيوتر طورته شركة “IBM” للعب لعبة الشطرنج، والذي استطاع هزيمة “غاري كاسباروف” بطل العالم في الشطرنج في المباراة الثالثة والأخيرة بعد هزيميتن فقط للجهاز!!

النوع الثاني : الذكاء الاصطناعي العام – General AI

يعتبر الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي تعقيدًا، وهذا النوع من التكنولوجيا يسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم العالم من حولها والتفاعل معه، ولكنه لا يزال قيد التطوير ولعلنا نشهد الآن طفرة هائلة من هذا النوع من الذكاء مثل ChatGPT.

حيث يتم فيه محاولة الوصول إلى إدراك الآلات للمشاعر و طريقة التفكير البشري وتخزين المعلومات في الذاكرة، والوصول إلى الإدراك الذاتي ومعرفتها بأنها آلة!! أي أنه لتطوير محاكاة العقل (mind) وإدراك الآلة لما يدور حولها.

هذا النوع مازال قيد الدراسة والتحليل، فهو ما زال حلماً وخيالاً نراه في أفلام عديدة ممتعة مثل: الفيلم الرائع I Robot للممثل الموهوب ويل سميث، الذي يتحدث عن نظرية انقلاب الآلة على البشر، أو مسلسل Westworld.

هل تعلم: أنه تم تصميم موقع إلكتروني بطريقة عبقرية وتم استخدام ذكاء اصطناعي لتوليد وجوه بشرية غير موجودة في الحقيقة !! .. استمتع بتجربة الذكاء الاصطناعي!!

يمكنك الاطلاع على الموقع وكامل التفاصيل ونظام عمل الموقع من خلال: مستقبل الذكاء الاصطناعي: تقنية مذهلة لتوليد وجوه بشرية

فما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي يصدمنا كل يوم بتقنيات غير متوقعة وغير مسبوقة !!

أقرأ أيضاً :

• افضل 5 مجالات تكنولوجيا المعلومات (IT)
• اسباب تغير المناخ.. وهل هى طبيعية أم صناعة بشرية؟!

الفرق بين : deep learning – Machine learning – AI

ببساطة الذكاء الاصطناعي (AI) كما ذكرنا في الأعلى هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر ومجموعة من التقنيات والخوازميات التي تهدف لمحاكاة الذكاء البشري.

أما تعلم الآلة (Machine Learning) هو عبارة عن نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي يركز تحديداً على النوع الثاني من أنواع الذكاء الإصطناعى والوصول لوعي الآلة، والتعلم العميق (Deep Learning) هو أحد تقنيات وآليات تنفيذ تعلم الآلة.

تعلم الذكاء الاصطناعي

ذكرنا ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) وأهم أنواعه، لابد أنك تتساءل كيف يمكن تعلم الذكاء الاصطناعي؟! وما هى المصادر التي أستطيع الاعتماد عليها في البدء في رحلة تعلم هذه التقنيات المثيرة.

حسناً ، لا تقلق فسوف نساعدك هنا في سؤال كل يوم في معرفة أهم مصادر التعلم وأهم لغات البرمجة التفاعلية التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي والتي تعرف باسم لغة الآلة:

• دورة Google AI: وهى دورة مقدمة من شركة جوجل والتي تعد بداية جيدة جداً للدخول في عالم الذكاء الاصطناعي والتعرف على أساسياته ومفاهيمه بشكل مبسط .
• دورة مقدمة الى الذكاء الإصطناعي: دورة مجانية من منصة إدراك، تتحدث فيها عن أنواع الذكاء الاصطناعي وخوازميات الذكاء الاصطناعي ومفهوم تعلم الآلة وعلاقته بالذكاء الاصطناعي.
• دورة Google – Machine Deep Learning: هى إحدى الدورات الأساسية مقدمة من شركة جوجل، تختص بالنوع الثاني من أنواع الذكاء الاصطناعي (الذكاء العميق).
• دورة تعلم لغة بايثون: من بين الكثير من لغات البرمجة، لغة بايثون تعتبر اللغة الأساسية للتعامل في برمجة وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهى دورة موجهة خاصةً للمبتدئين.
• كما يمكنك البحث عن المزيد من المصادر سواء على منصة Youtube والتي تعتبر جيدة للمبتدئين أو منصة مثل Udemy للدورات الاحترافية والمدفوعة.

في الختام: إن أنواع الذكاء الاصطناعي وخاصة النوع الأول (Narrow AI) يستخدم في العديد و العديد من التطبيقات خلال حياتنا اليومية، بداية من أنواع تطبيقات الخرائط والملاحة ووصولاً بالطائرات بدون طيار وغيرها الكثير من التطبيقات والاستخدامات والتي ذكرنا العديد منها أيضاً في : أهمية الذكاء الاصطناعي وأهم المجالات والاستخدامات 2022

ملخص